İsraelli Araştırmacılar Kan Enfeksiyonlarını öngörerek hayat kurtaran Yapay Zeka Aracı geliştirdi. İSRAEL ÇALIŞIYOR !!!

İsraelli araştırmacılar, kan enfeksiyonu nedeniyle ciddi hastalık riski taşıyan hastaları belirlemek için yapay zeka kullanan çığır açan yeni bir teknoloji geliştirdiler.

Araştırmacılar, bu aracın, hastaları ciddi hastalık risklerine göre sıralamalarını ve buna göre yardımcı olmalarını sağlayarak doktorlar için potansiyel olarak bir erken uyarı sistemi olarak hizmet edebileceğini belirtiyorlar.

Kan enfeksiyonları, dünya çapında morbidite ve mortalitenin önde gelen nedenlerinden biridir. Scientific Reports dergisinde yayınlanan çalışmada araştırmacılar, “Kan dolaşımı enfeksiyonları (BSI), sağlık sistemi için yüksek maliyetlerin yanı sıra uzun süreli hastanede kalışlara ve yaşamı tehdit eden ve agresif komplikasyonlara neden olabilir” dedi.

Kan sistemindeki bir bakteri veya mantar enfeksiyonu, ameliyat sırasında veya pnömoni veya menenjit gibi diğer enfeksiyonlardan kaynaklanan komplikasyonların bir sonucu olarak ortaya çıkabilir. Vücudun enfeksiyona karşı immünolojik yanıtı, yüksek ölüm oranlarına sahip tehlikeli durumlar olan sepsis veya şoka neden olabilir.

Örneğin, Dünya Sağlık Örgütü’ne (WHO) göre, vücudun enfeksiyona aşırı tepkisi olan sepsisin, 2017’deki yıllık küresel ölümlerin kabaca yüzde 20’sine neden olduğu söyleniyor. Tedavi edilmezse birkaç saat içinde öldürebilir.

“Bu nedenle, BSI’li bireylerin optimal klinik sonuçlar için hızlı, etkili ve hedefe yönelik tedavi almalarını sağlamak için mevcut mikrobiyoloji sonuçlarının zamanında ve kritik bir şekilde değerlendirilmesi gereklidir. Bununla birlikte, çoğunlukla kan kültürüne dayalı tanıya dayanan mevcut bakım standardı genellikle son derece yavaştır” dedi.

Araştırmacılar – Tel Aviv Üniversitesi Sackler Tıp Fakültesi’nden Prof. Noam Shomron’un laboratuvarından öğrenciler Yazeed Zoabi ve Dan Lahav, Ichilov Hastanesi’ndeki I-Medata AI Merkezi başkanı Dr. Ahuva Weiss Meilik de dahil olmak üzere diğer araştırmacılarla işbirliği içinde – Kan enfeksiyonları için pozitif bulunan hastaların elektronik tıbbi kayıtlarını inceleyen bir AI aracı geliştirdi. Bu kayıtlar, demografik verileri, kan testi sonuçlarını, tıbbi geçmişi ve tanıyı içeriyordu.

Program, her hastanın verilerini ve tıbbi geçmişini inceledikten sonra, risk faktörlerini otomatik olarak tanımlayabildi.

“Doktorlar, hastaneye yatış sırasında rutin olarak toplanan klinik bilgileri girecek ve algoritmanın çıktısı bir risk faktörü olacaktır. Bu risk faktörü, doktorun tavsiyesi ile birlikte değerlendirilecek ve hayat kurtarmak için harekete geçmek için kullanılacaktı” dedi.

Bir TAU açıklamasında, “Tıbbi dosyaları yapay zekaya dayalı bir yazılıma girdik” dedi, “Yapay zekanın dosyalarda hangi hastaların ciddi hastalık geliştireceğini otomatik olarak tahmin etmemize izin verecek bilgi kalıplarını belirleyip belirleyemeyeceğini görmek istedik. Enfeksiyonun taşıdığı ölüm dahil tüm riskleri anlamamıza yardımcı bir araç.

Profesör Shomron, ekibin 2014-2020 yılları arasında, hastanede kaldıkları süre boyunca ve 30 gün sonrasına kadar kan enfeksiyonu pozitif olduğu tespit edilen yaklaşık 8 bin Ichilov hastasının tıbbi dosyalarıyla, hasta ölüp ölmediğine bakılmaksızın çalışıldığını söyledi.

Prof. Shomron, AI programının, hastanın yaşı ve hastaneye yatışları gibi bariz faktörleri göz ardı etse bile, hastalığın seyrini tahmin etmede yüzde 82’lik bir doğruluk seviyesine ulaştığını söylüyor. Araştırmacı hastanın verilerini girdikten sonra, algoritma hastalığın seyrini nasıl tahmin edeceğini biliyordu.

Bu da, yapılan açıklamaya göre hastaları sağlıklarına yönelik tehlikelere göre önceden sıralamanın mümkün olacağını gösteriyor.

Prof. Shomron, “Yapay zeka kullanarak, algoritma bizi şaşırtan kalıpları, kanda hesaba katmayı bile düşünmediğimiz parametreleri bulabildi” dedi.

“Kandaki albümin ve kreatin [seviyeleri], enfeksiyona bağlı potansiyel mortalitenin güçlü belirteçleridir. Ayrıca monositler, trombosit hacmi. Aslında, bunlardan birkaçı enfeksiyon şiddetinin göstergeleriydi, ancak bunların hepsi tek bir algoritmada nicelleştirme ve bir araya getirilmedi” dedi.

Profesör Shomron, ekibin “bu bilgilerin hastaları enfeksiyonun ciddiyeti açısından sıralamak için nasıl kullanılabileceğini anlamak için şimdi tıbbi personelle birlikte çalıştığını” söylüyor.

“Yazılımı, doktorların maksimum risk altındaki hastaları tespit etmesine yardımcı olmak için kullanabiliriz” diye ekliyor.

Doğruluk seviyesi önemli olsa da, AI programının “klinik ekibe yardımcı olacak ve ilgili veya yüksek riskli vakalara dikkatlerini çekecek bir araç” olduğunu yineliyor.

Sistem yakında Tel Aviv Sourasky Tıp Merkezi – Ichilov’da hayata geçecek. Prof. Shomron, bunun Ichilov’da büyük bir proje olduğunu söylüyor.

“Önümüzdeki yıl orada test edeceğiz ve sonra diğer merkezlere önermek için hareket edeceğiz” diye açıklıyor.

Programı diğer durumları, hastalıkları ve hastalıkları test etmek için de kullanmak istiyor.

“Sonunda onu sadece kan dolaşımına değil, diğer enfeksiyon türlerine de yaymak istiyorum. Onu bakteri türlerine (gram-pozitif/negatif) ayırmak ve alınan kararı iyileştirmek için çeşitli algoritmik modelleri test etmek istiyorum” diyor. “Hastanedeki sınırlı kaynaklar göz önüne alındığında, yüksek riski düşük riskli hastalardan ayırabilirseniz, dikkat en çok ihtiyacı olanlara odaklanabilir.”

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Previous post Edirnekapı Şehitliğinde yatmakta olan tek Gayrimüslim: Bruno TAUT
Next post İsrail Merkez Bankası, dijital para için hazırlıklarını hızlandırıyor .